欢迎来到 Social-Seq 项目

这是 Social-Seq 项目的一些说明文档。使用 Social-seq 解析动物密切接触时的三维姿态，社交类别，以及社交背后的情绪状态。通过构造实时行为分类系统，有望治疗孤独症（ASD）社交障碍。

• 项目文档 📚：https://lilab-cibr.github.io/Social_Seq/

包含内容

• 文章图表复现: 下载代码以复现论文中的图表。
• 安装示例流程代码: 通过 Docker 镜像，快速安装运行项目核心代码。
• 设备组装和清单: 组装多相机系统，获取设备清单和服务器配置。
• 小球矫正: 标定多相机系统的空间坐标系。
• 社交三维姿态计算(SOCIAL): 使用Mask R-CNN, DANNCE, SmoothNet 分割大鼠轮廓，获取社交三维姿态。
• 社交序列标签(SEQ): 获取大鼠社交一致性的36类行为标签。
• 闭环行为控制(LIVE): 实时识别的社交标签触发光遗传条件刺激，强化 ASD 大鼠社交行为。

代码发布 📅

最后更新时间 2025-9-19，作者 陈昕枫。

引用 📚

Xinfeng Chen; Xianming Tao; Zhenchao Zhong; Yuanqing Zhang; Yixuan Li; Ye Ouyang; Zhaoyi Ding; Min An; Miao Wang; Ying Li# (2025). Decoding the Valence of Developmental Social Behavior: Dopamine Governs Social Motivation Deficits in Autism. Under review*.

陈昕枫 (2025). 基于深度学习的动物自由社交行为分析研究. 博士论文，北京大学.

开源许可证

本项目采用 MIT 许可证开源。您可以在遵守许可证条款的前提下自由使用、修改和分发本项目的代码。

通讯作者 📬

• 李莹：liying